Universitas Gadjah Mada Laboratorium Sistem Cerdas
Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Gadjah Mada
  • Home
    • Semua Berita
  • Publikasi
  • Kegiatan
  • Artikel
  • Tutorial
  • Video
  • Tentang
  • Beranda
  • Semua Berita
  • Publikasi
  • [Publikasi] A Hybrid Convolutional Neural Network and Support Vector Machine for Dysarthria Speech Classification

[Publikasi] A Hybrid Convolutional Neural Network and Support Vector Machine for Dysarthria Speech Classification

  • Publikasi
  • 1 February 2021, 08.57
  • Oleh: dzikri.r.f
  • 0

Selamat kepada Ibu Afiahayati bersama Hanifia Dyoniputri dari Klikdokter yang telah mempublikasikan paper berjudul “A Hybrid Convolutional Neural Network and Support Vector Machine for Dysarthria Speech Classification” pada International Journal of Innovative Computing, Information and Control.

Paper ini memberikan hasil bahwa CNN-SVM Hybrid memberikan hasil yang lebih baik daripada CNN biasa dan beberapa temuan lainnya.

Full paper dapat diakses diĀ http://www.ijicic.org/ijicic-170107.pdf

Leave A Comment Cancel reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

*

Recent Posts

  • Mengenal Lebih Dekat Lab. Sistem Cerdas, Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika, Fakultas MIPA, UGM
  • Mengenal Lebih Dekat Lab. Sistem Cerdas, Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika, Fakultas MIPA, UGM
  • Mengenal Lebih Dekat Lab. Sistem Cerdas, Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika, Fakultas MIPA, UGM
  • Mengenal Lebih Dekat Lab. Sistem Cerdas, Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika, Fakultas MIPA, UGM
  • Mengenal Lebih Dekat Lab. Sistem Cerdas, Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika, Fakultas MIPA, UGM
Universitas Gadjah Mada

Laboratorium Sistem Cerdas
Departemen Ilmu Komputer dan Elektronika
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Universitas Gadjah Mada

© Universitas Gadjah Mada

KEBIJAKAN PRIVASI/PRIVACY POLICY

[EN] We use cookies to help our viewer get the best experience on our website. -- [ID] Kami menggunakan cookie untuk membantu pengunjung kami mendapatkan pengalaman terbaik di situs web kami.I Agree / Saya Setuju